Видеонаблюдение в Калининграде

Домофоны в Калининграде

Видеодомофон Калининград

Контроль доступа Калининград

Автоматика для ворот

Оборудование для парковок

Обслуживание домофонов, систем безопасности

Цены на Видеонаблюдение и Системы безопасности

Компания Безопасный Город Калининград

Акция

ВНИМАНИЕ! Действует акция, скидки на все!!!

При превышении стоимости покупки 5000р устанавливается скидка 10%, 15000р = 15%, 20000р = 20%, 50000р = максимальные скидки

Существенные условия акции

ИП КамерыНа сегодняшний день мегапиксельные IР-камеры видеонаблюдения можно назвать тем звеном, без которого нет настоящей цифровой охранной системы видеонаблюдения. В данной статье рассматриваются основные характеристики и термины, используемые в рекламных обзорах и спецификациях на такие устройства видеонаблюдения.


Видеонаблюдение - звено охранной видеосистемы

Все повышающийся интерес рынка безопасности к мегапиксельным IР-камерам видеонаблюдения стимулирует переход систем охранного видеонаблюдения на принципиально новый уровень, которым является охранное телевидение высокой четкости Невзирая на формальное определение существующих охранных систем видеонаблюдения как цифровых, аналоговый стандарт изображения остается основой любой системы. Мегапиксельные IР-камеры видеонаблюдения, которые обладают такими преимуществами, как высокое разрешение, высокая скорость формирования изображения, цифровое представление, обработка и передача сигнала - это действительно недостающее звено настоящей цифровой системы видеонаблюдения. Конечно, как любая инновационная технология, мегапиксельные IР-камеры видеонаблюдения имеют свои недостатки, а область построения охранных систем охранного телевидения с их использованием - массу трудноразрешимых вопросов. Мегапиксельные камеры видеонаблюдения, кроме неопровержимо высокого качества формируемого изображения имеют ряд принципиальных основополагающих параметров, которые производители трактуют на свой манер, поэтому немаловажным становится знание терминологии, используемой в данной области. Речь идет о таких характеристиках, как чувствительность, скорость формирования и трансляции изображения, возможность построения системы.

Видеонаблюдение и чувствительность IP-камеры

Чувствительность мегапиксельной камеры видеонаблюдения в первую очередь зависит от типа светочувствительного сенсора - формирователя изображения. В качестве формирователя изображения в мегапиксельных IP-камерах используются светочувствительные матрицы ССО (ПЗС - прибор с зарядовой связью) и СМ0S (КМОП - комплементарная структура металл - оксид - полупроводник). Эти 2 типа матриц применительно к систем видеонаблюдения имеют принципиальные различия, обусловленные технологическими особенностями.
Высокое соотношение сигнал/шум и высокая чувствительность камер на базе ССО - матриц делают эту технологию более предпочтительной для систем видеонаблюдения. Типичный показатель чувствительности для мегапиксельных CMOS-камер в несколько раз ниже по сравнению с камерами на базе ССО. Конечно, если речь идет о матрицах для систием охранного телевидения одинакового формата. Производители мегапиксельных камер видеонаблюдения жестко связаны с форматом объективов, и используют сенсоры формата 1/3,1/2 дюйма, реже 2.3. С увеличением разрешения камеры чувствительность матрицы падает из-за уменьшения площади пикселя.

Впрочем, если в паспорте на мегапиксельную IP-камеру указана чувствительность 0,1 Лк - это совсем не означает, что покупателя хотят обмануть. Для повышения способности “видеть в темноте” все производители мегапиксельных IP-камер реализуют режим “медленного затвора”. Данная технология хорошо известна любому, кто делал ночную съемку цифровым фотоаппаратом. К сожалению, специфичный смаз изображения не позволяет использовать этот режим видеонаблюдения для любой задачи. Существуют и другие способы - отключение цветности или переключение между матрицами в камерах видеонаблюдения. В последнем случае камера может использовать две матрицы: одну (высокого разрешения) для дневной съемки, вторую (с меньшим разрешением и соответственно более высокой чувствительностью) для ночного режима. Прием переключения ИК-фильтра, широко используемый для реализации режима “день/ночь” в аналоговых камерах, в мегапиксельных камерах видеонаблюдения пока не распространен, хотя он и встречается в моделях некоторых производителей.

Видеонаблюдение и скорость формирования и передачи изображения IP-видеокамеры

Невзирая на то что ССО - матрицы имеют более высокую характеристику чувствительность, основным фактором, ограничивающим их применение, является низкая скорость считывания заряда, следствием этого становится невозможность обеспечения высокой скорости формирования изображения при видеонаблюдении. Для телекамер 1.5-2 Мпкс это значение составляет 15-12 кадр/с. Чем выше разрешение матрицы, тем ниже скорость формирования изображения при записи видеонаблюдения. Технология CMOS объединяющая светочувствительный элемент и микросхему обработки, позволяет получать высокую скорость обновления кадра даже для сенсоров 3 Мпкс. В видеонаблюдении для ряда прикладных задач (к примеру, в системах контроля трафика и быстропротекающих процессов) мегапиксельные IP-камеры на основе СМОS-матриц с разрешением 1.2 Мпкс способны формировать изображение со скоростью до 100 кадр/с.
К сожалению, довольно часто в спецификациях на мегапиксельные !Р-камеры можно столкнуться с некорректным указанием характеристики скорости передачи изображения. Производители указывают скорость формирования изображения матрицей согласно паспортным данным на сенсор, которая выше, чем скорость передачи, так как процесс компрессии и сетевой контроллер вносят дополнительную латентность. Часто производители 1Р-камер заявляют о реализованной в их оборудовании возможности управления характеристиками компрессии и масштабирования изображения. К примеру, при высокой степени сжатия скорость регенерации кадра вырастет, однако качество изображения также приметно упадет. В свою очередь, задавая более низкий формат кадра, к примеру, 800x600 пкс для камеры с матрицей 2048x1024 пкс. можно повысить скорость формирования и передачи изображения. Это зачастую является осознанной необходимостью, когда стоит задача на одном рабочем месте (персональном компьютере) обеспечить визуализацию изображения одновременно от нескольких камер. Вычислительная способность современных персональных компьютеров пока сильно отстает от запросов рынка.

Видеонаблюдение и сжатие изображения в IP-камерах

Наиболее распространенным форматом компрессии изображения в мегапиксельных IP-камерах является М-JРЕG. Его широкое использование обусловлено простотой реализации непосредственно в микросхеме СМ0S - матрицы. Производители мегапиксельных IP-камер видеонаблюдения используют уже готовый модуль с выходом данных в формате -JPEG. Указанный алгоритм сжатия обеспечивает высокое качество изображения, и камера может быть с легкостью интегрирована в большинство программных IP-комплексов, поддерживающих работу с источниками изображения - JPEG. Однако по эффективности сжатия М-JPEG, как известно, значительно уступает гибридным кодекам (МРЕС-4, Н.26Х). Для IP-камер видеонаблюдения с мегапиксельным разрешением эффективность алгоритма компрессии особенно принципиальна, так как речь идет о больших объемах данных, сопоставимых с пропускной способностью сети. К примеру, для 3 Мпкс IP-камеры видеонаблюдения объем одного кадра в формате JPEG может составлять свыше 400 Кбайт. Следственно, поток со скоростью 10 кадр/с потребует больше 1/3 теоретической пропускной способности 100-мегабитной сети. Использование МРЕG-подобного кодирования способно ощутимо сократить объем исходящего трафика видеонаблюдения, однако требует дополнительной вычислительной мощности процессора камеры и процессора рабочей станции. Как следствие, скорость передачи данных видеонаблюдения в формате МРЕG ниже, чем в последовательности JPEG-кадров.

Видеонаблюдение и программное обеспечение к IP-камерам

К сожалению, программных платформ, подобных тем, что используются для IP-камер аналогового разрешения (800x600 пкс), для мегапиксельных IP-камер видеонаблюдения пока недостаточно. Некоторые производители мегапиксельных IP-камер самостоятельно разрабатывают и предлагают использовать несложные программы или даже возможности встроенного WEB-сервера камеры, позволяющие образовать небольшую систему видеонаблюдения. Однако количество камер в подобных системах не превышает нескольких единиц. Вопросы передачи, визуализации, регистрации и управления потоками таких объемов заставляют серьезно задуматься о возможности и целесообразности немедленного перехода к системам высокой четкости. Можно с уверенностью говорить о том, что переход к новому цифровому формату предопределен, и в ближайшие годы мегапиксельные камеры видеонаблюдения завоюют рынок CCTV.

Видеонаблюдения и области применения IP-камер

В настоящее время наиболее актуально использование единичных мегапиксельных IP-камер в
составе IP-систем видеонаблюдения или гибридных видеорегистраторов, обеспечивающих запись аналоговых и IP-камер. При этом вопрос создания и администрирования отдельной сети для мегапиксельных камер не стоит так остро. Действительно, практически на любом объекте есть области, требующие более внимательного анализа. Применение мегапиксельных IP-камер видеонаблюдения с разрешением свыше 3 Мпкс дает дополнительные возможности для получения высокодетализированных изображений таких областей. К примеру, для банковского сектора крайне важными является видеонаблюдение пересчетных кабин, шлюзы и вход в помещение банка.
Здесь необходимо, несомненно, высокое качество изображения видеонаблюдения с возможностью 100%-ной идентификации объектов. Спектр решений для прикладных задач крайне широк. Как отмечалось, актуально использование мегапиксельных IP-камер со значительной скоростью формирования изображения в системах технологического наблюдения высокооперационных производств, в медицине, при научных исследованиях. Широко используются такие камеры видеонаблюдения и в системах контроля автомобильного трафика, обеспечивая более высокий показатель идентификации государственных номеров транспорта.

 

IP камеры в Калининграде вы можете приобрести в магазине по адресу Курганская 1а, т. 8(4012)90-30-10